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六层漏斗选股
从可投资性、行业景气和财务质量出发，经技术与预期差验证，最终形成带仓位、失效条件和复核日期的组合行动计划。
$xiu-ai-stock-selection
生成一段可直接调用的提示词
信息越完整，输出越接近可执行方案。未填写的可选项会使用 Skill 默认配置，并在结果中标注假设。
生成结果
五类典型用法
选股 Skill 既可以从全市场收敛，也可以在一个行业、一个候选池或现有组合里做优先级排序。
全市场筛选
适合还没有明确候选股，希望从一个市场或指数成分股中逐层收敛。
系统会怎样处理你的请求
每一层都有输入、闸门和输出。重大风险不能被高分抵消，技术面只决定入场效率，不替代企业价值判断。
可投资性与红旗
检查交易可达性、流动性、审计、治理、现金利润背离与退市风险。
PASS / REVIEW / REJECT行业景气与模型路由
判断供需、价格、库存、政策和周期位置，并识别公司类型与估值方法。
REGIME / MODEL基本面、估值与排名
比较商业质量、ROIC、现金流、成长质量、股东回报和安全边际。
RANK / FAIR VALUE技术、量价与确认
周线定方向、日线定结构，输出 ATR、关键位、入场区间和失效条件。
ENTRY / INVALIDATION预期差、催化与拥挤
按证据鲜度整合一致预期、催化剂、资金、期权和舆情。
EDGE / CATALYST组合、仓位与退出
结合风险预算、失效距离、相关性、成本和现有持仓形成行动计划。
POSITION / EXIT最好主动提供的六类信息
这些信息不是越多越好，而是要能改变选股范围、模型选择、仓位或持有期限。
A股、港股、美股、指数成分股、行业池，或直接给出候选名单。
质量、价值、成长、动量、均衡或逆向，决定指标权重与入场逻辑。
1-3个月、6-12个月或1-3年，影响技术周期、催化窗口和止损方式。
新增资金、已有持仓、单票上限、行业上限、现金比例和杠杆限制。
现金流、估值安全边际、行业景气、技术位置、股东回报或政策风险。
不投行业、币种限制、最大回撤、治理红线或必须保留的流动性。
推荐的研究工作流
先批量收敛，再对少数候选做深度研究，最后把真实成交和论文变化纳入复盘。
六层漏斗选股
从市场或候选池筛出3-8只标的，明确入选与淘汰原因。
$xiu-ai-stock-selectionxiu.ai个股深度分析
对最终候选逐只核验财报、估值、行业、研报分歧和交易策略。
$financialprojects-stock-deep-analysis建仓与持续复盘
保存真实订单、成本和持仓变化，按失效条件及关键数据更新投资论文。
交易记录 + 持仓快照 + 论文复核使用建议
把 Skill 当作决策系统，而不是自动给出股票代码的黑箱。最重要的是证据、假设和失效条件可追溯。
推荐这样做
- 每次写清截止时间、市场、基准和持有期。
- 要求说明财务指标、估值模型、关键假设与敏感性。
- 让系统保留淘汰记录，不只看最后排名。
- 先小范围验证，再把候选扩展到全市场。
- 在财报、政策或价格结构变化后主动复核。
避免这样做
- 只说“帮我选几只好股票”，却不给期限和风险约束。
- 把技术突破当作基本面成立的证据。
- 把低PE自动解释为低估，尤其是周期和金融企业。
- 把默认权重当作已经验证的实盘最优参数。
- 在关键数据缺失时要求系统强行给出确定排名。
常见问题
调用名、默认参数和深度分析之间的边界，是最常见的三个疑问。
为什么调用名不是 $xiu.ai-stock-selection？
本地 Skill 名称只允许小写字母、数字和连字符，点号会导致校验失败。因此品牌显示为“xiu.ai 六层漏斗选股”，实际调用名为 $xiu-ai-stock-selection。
没有填写资金规模，还能使用吗？
可以。系统仍能完成候选筛选和相对排名，但仓位计划会采用默认约束，并明确标注为示例，不会假装知道你的真实风险预算。
为什么筛选结果有时只给观察名单？
当关键财务口径不一致、估值模型不适配、重大风险未排除或策略未通过样本外验证时，放行规则不允许直接给出建仓结论。
六层漏斗和个股深度分析有什么区别？
六层漏斗负责批量筛选、排序和组合约束；个股深度分析负责对少数候选进行财报、估值、行业、研报和交易策略的深度核验。推荐先漏斗、后深度分析。
技能没有出现在自动补全里怎么办？
在新的任务中直接输入 $xiu-ai-stock-selection。如果仍未出现，可以附上项目内 Skill 文件路径后再提出选股请求。